中试中心

团队简介

热带所科技成果转化与中试中心的主要职责是联合气象模式和专业模式，开展应用研究和多模式集成创新，对所内气象科技成果进行业务化运行，并在部门内外开展推广应用。

我们团队利用基于GRAPES-3DVAR开发了具有低纬度地区特点的多网格变分技术和集合同化技术，能实时同化台风BOGUS风场资料，降水资料，气象多普勒雷达资料以及云区卫星资料等，提升了热带地区稠密气象观测资料的分析和应用能力，研究成果获得广东省科技三等奖。

我们团队区域数值业务模式基础上，引入CFD流体计算模块，针对微气象领域，进行米级网格的超精细气象、环境预报。该项工作可以实时提供米级分辨率的常规的温度、风速、气压和湿度的预报产品，还可以提供大气湍流精细结构预报。该成果主要应用于港口、桥梁，建筑等防风减灾等特殊需求，也可以满足社区、室内等微气象环境的预报与评估。这项工作补足现有气象业务产品在微观尺度上的不足，适应专业气象更精，更细，更快的发展趋势。

我们团队基于机器学习的方法，针对Grapes高分辨率区域数值模式的3km逐小时滚动更新的部分气象预报产品（如温度、风速、气压、比湿和降水等），搭建了深度神经网络的区域模式数值预报产品偏差订正模型，并把模型订正结果集成到专业化气象服务产品显示平台。

目前我们团队正在搭建专业气象中试与应用服务平台，旨在为广大气象科研和业务人员提供一个集研发、调试、调优、计算、培训、实验和成果整合与共享于一体的环境平台，推动开展科研成果转换与集成研究。

近年主要承担项目

1. 多种观测资料综合反演中尺度对流系统云参数及其对数值模拟（41075083），国家自然科学基金，主持人：丁伟钰 2011.01-2013.12
2. 云区卫星辐射资料直接同化方案研究（2016A030313140），广东省自然科学基金，主持人：丁伟钰 2016-06-01 至 2019-06-01
3. “海上丝绸之路高影响天气多源监测与资料融合分析技术研究”（2017B020218003），广东省省级科技计划重点项目，主持人：丁伟钰 20170701至20200630
4. 弱天气尺度强迫下强降水预报评估与偏差分析（2018YFC1507602），国家重点研发计划项目课题， 主持人：丁伟钰 2018 年12 月 至 2021 年12 月
5. 热带气旋的多尺度同化方法研究（2014A030313775） 广东省自然科学基金管理委员会 主持人：高郁东 2015.01-2019.12
6. 基于冠层模式优选和参数优化改进珠三角空气质量模拟能力（41105006）     国家自然科学基金委 主持人：蒋德海 2012.01-2014.12
7. 广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目：小数据集下的风电功率预测系统研制及其产业化（2012A032300013） 广东省科技厅 主持人：蒋德海 2012.12-2015.12

近年主要发表论文

1. 丁伟钰,万齐林,黄燕燕,陈子通,张诚忠.MODIS BRIGHTNESS TEMPERATURE DATA ASSIMILATION UNDER CLOUDY CONDITIONS Ⅱ: IMPACTS ON RAINSTORM FORECASTING[J].Journal of Tropical Meteorology,2011,17(03):221-230.
2. 丁伟钰,万齐林,张诚忠,陈子通,黄燕燕.MODIS BRIGHTNESS TEMPERATURE DATA ASSIMILATION UNDER CLOUDY CONDITIONS: METHODS AND IDEAL TESTS[J].Journal of Tropical Meteorology,2010,16(04):313-324.
3. 丁伟钰,万齐林,张诚忠,黄燕燕,陈子通.有云条件下HIRS/3资料的同化及其对“珍珠”台风的影响[J].气象学报,2010,68(01):70-78.
4. Gao, Y.; Xiao, H.; Jiang, D.; Wan, Q.; Chan, P.W.; Hon, K.K.; Deng, G. Impacts of Thinning Aircraft Observations on Data Assimilation and Its Prediction during Typhoon Nida (2016)[J]. Atmosphere, 2019, 10, 754.
5. Gao, Y, Xiao, H, Chan, PW, Hon, Kai kwong, Wan, Q, Ding, W. Application of the multigrid 3D variation method to a combination of aircraft observations and bogus data for Typhoon Nida (2016)[J]. Meteorol Appl. 2019; 26: 312–323.
6. 高郁东, 万齐林, 何金海. 三维变分同化雷达视风速的改进方案及其数值试验[J]. 气象学报, 2011, 69(4): 631-643.
7. Jiang D , Jiang W , Liu H , et al. Systematic influence of different building spacing, height and layout on mean  wind and turbulent characteristics within and over urban building arrays[J]. Wind & structures, 2008, 11(4):275-289.
8. 蒋德海,蒋维楣,苗世光.城市街道峡谷气流和污染物分布的数值模拟[J].环境科学研究,2006,(03):7-12.
9. 蒋德海,宋耀明,陈子通.GRAPES模式在华南沿海风电场精细风场预报中的应用[J].资源科学,2015,v.37(02):325-332.
10. Huang RP, Chen SF, Chen W, et al. Recent strengthening of the regional Hadley circulation over the western Pacific during boreal spring[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2019, 36(11), 1251-1264.
11. Huang RP, Chen SF, Chen W, et al. Interannual variability of regional Hadley circulation intensity over western Pacific during boreal winter and its climatic impact over Asia-Australia region[J]. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 2018, 123: 344-366.
12. Huang RP, Chen SF, Chen W, et al. Has the regional Hadley circulation over western Pacific during boreal winter been strengthening in recent decades? [J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2018, 11, 454-463.

团队成员