数值天气预报团队（区域数值天气预报重点实验室）

团队简介

近年承担的主要课题

近年获得的主要奖励

近年发表的主要论文

1. 钱维宏等.Anomaly-Based versus Full-Field-Based Weather Analysis and Forecasting.Bulletin of the American Meteorological Society(BAMS)，https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0297.1.
2. 黄燕燕等. An initialisation scheme for tropical cyclones in the South China Sea. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society，2021，147(739)： 3096–3110.
3. 徐道生等.Properties of High-Order Finite Difference Schemes and Idealized Numerical Testing.ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES， 2021,38(4):615-626.
4. 钟水新等.The heavy rainfall during the warm season over the Pearl River Delta region: Movements and early signals.Atmospheric Science Letters，2021，22（2）：1-7.
5. 钱维宏等.Anomaly-based synoptic analysis and model product application for 2020 summer southern China rainfall events.Atmospheric Research，https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105631.
6. 钱维宏等.Opposite anomalous synoptic patterns for potential California large wildfire spread and extinguishing in 2018 cases.Atmospheric Research，　2021,262,105804.
7. 张旭斌.Impacts of different perturbation methods on multiscale interactions between multisource perturbations for convection-permitting ensemble forecasting during SCMREX.Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society，2021，147：3899-3921.
8. 张旭斌.Case dependence of multiscale interactions between multisource perturbations for convection-permitting ensemble forecasting during SCMREX.Monthly Weather Review，2021, 149, 1853-1871.
9. 李昊睿等.Implementation of the Incremental Analysis Update Initialization Scheme in the Tropical Regional Atmospheric Modeling System under the Replay Configuration.Journal of Meteorological Research，2021,35,1,198-208.
10. 钟水新等.Budgets of rotational and divergent kinetic energy in the warm-sector torrential rains over South China: a case study.Meteorology and Atmospheric Physics，2021， 133(3), 759-769. doi.org/10.1007/s00703-021-00778-1.
11. 钟水新等.Performance evaluation of the GRAPES model for wind simulation comparison with observed data for South China.JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY， 2021, 27(1): 1-9, https://doi.org/10.46267/j.1006-8775.2021.001.
12. 梁家豪等. Assessment of FY-2G Atmospheric Motion Vector Data and Assimilating Impacts on Typhoon Forecasts.Earth and Space Science ，2021, 8, e2020EA001628. https://doi.org/10.1029/2020EA001628.
13. 林晓霞等.Improving the Nowcasting of Strong Convection by Assimilating Both Wind and Reflectivity Observations of Phased Array Radar: A Case Study..Journal of Meteorological Research，doi: 10.1007/s13351-022-1034-5.
14. 钟水新等. A comparison study of predictability of GRAPES model on simulation of two heavy rainfalls in Zhenzhou, Henan province in 2021.JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY， 2021, 27（4）：406-417.
15. 陈子通等.Development of 1km-Scale Operational Model in South China. .JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY， 2021, 27（4）：319-329.
16. 冯业荣等.基于扰动模式的四维变分资料同化系统框架的设计完善和数值试验.气象学报，2021，79(6):902-920.
17. 钱维宏等.辽宁开原龙卷强对流过程的扰动天气环境.地球物理学报，2021,64(05):1531-1541.
18. 陈锦鹏,冯业荣*等.基于卷积神经网络的逐时降水预报订正方法研究.气象，2021,47(01):60-70.
19. 徐道生等.高阶精度有限差分方案下的非跳点网格试验：基于浅水波方程.大气科学，2021,45(3): 513−523.
20. 钱维宏等.相对瞬变气候态的气候异常.大气科学学报，2021,44(01):75-88.
21. 林晓霞等. 华南区域高分辨率数值模式前汛期预报初步评估.热带气象学报，2021,37(04):656-668.
22. 王洪等. An improvement of convective precipitation nowcasting through lightning data dynamic nudging in a cloud-resolving scale forecasting system. Atmospheric Research，https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104994.
23. 王立稳等.A test of a sun glint correction method for the near-3.9 µm channels of the FengYun-3D Hyperspectral InfraRed Atmospheric Sounder (HIRAS).Remote Sensing Letters，2020,11(10):943-951 https://doi.org/10.1080/2150704X.2020.1795297.
24. 钟水新. Diurnal variation of the duration and environment for heavy rainfall during the warm season in South China.Atmospheric Science Letters，2020,21(6),1–6.
25. 吴乃庚等.Practical and Intrinsic Predictability of a Warm‐Sector Torrential Rainfall Event in the South China Monsoon Region.Journal of Geophysical Research: Atmospheres， https://doi.org/10.1029/2019JD031313.
26. 张诚忠等.The impact of dropsonde data on a numerical simulation of landfalling typhoon Mangkhut". Meteorological Applications，2020,27（5）：1-17 https://doi.org/10.1002/met.1947.
27. 钟水新等. The heavy rainfall during the warm season over the Pearl River Delta region: Movements and early signals. Atmospheric Science Letters. 2021，22（2）：1-7. https://doi. org/10.1002/asl.1012.
28. 钟水新等.Nocturnal-to-morning rains during the warm season in South China: characteristics and predictability, Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2020,13(6): 527-533. doi: 10.1080/16742834.2020.1820844.
29. 钟水新等.A STUDY ON THE PREDICT ABILITY OF GRAPES MODEL OVER SOUTH CHINA:COMPARISONS BY TWO INITIALIZATION CONDITIONS BETWEEN ECMWF AND NCEP. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY，2020,26(1),27-34.
30. 吴亚丽等.Synoptic Characteristics RelatedtoWarm-Sector Torrential Rainfall Events in South China During the Annually First Rainy Season.Journal of Tropical Meteorology，2020,26(3):253-260.
31. 钟水新等.A Review on GRAPES-TMM Operational Model System at Guangzhou Regional Meteorological Center.Journal of Tropical Meteorology，2020,26(04):495-504.
32. 钟水新.地形对降水的影响机理及预报方法研究进展.高原气象，2020,(05):1122-1132.
33. 徐道生等.非均匀分层下的二阶精度垂直差分方案及其在GRAPES 模式中的应用.大气科学，2020,44(5):975−983.　
34. 徐道生等.TRAMS_RUC_1 km 模式初始场和侧边界方案的改进研究 .大气科学，2020,44(3):625−638.
35. 冯业荣等.GRAPES区域扰动预报模式动力框架设计及检验.气象学报，2020,78(5):805-815.
36. ]徐道生等.南海台风模式TRAMS 3.0的技术更新和评估结果.气象，2020,46(11):1474-1484.
37. 陈子通等.热带高分辨率模式(TRAMS-V3.0)技术方案及其系统预报性能.热带气象学报，2020,36(04):444-454.
38. 张艳霞等.华南锋面和季风降水环流特征及加热结构对比分析.热带气象学报，2020,36(01):1-12.
39. 吴乃庚等.华南前汛期暖区暴雨研究新进展.气象科学，2020,40(05):605-616.
40. 钱维宏等.一次广东典型龙舟水暴雨过程的扰动形势分析.热带气象学报，2020,36(04):433-443.
41. 吴凯昕等. 非均匀网格下的高阶精度中央差分格式：理论推导和理想试验.热带气象学报，2020,36(3)：389-400.
42. Banglin Zhang,Renhe Zhang et al. Changes of tropical cyclone activity in a warming world are sensitive to sea surface temperature environment. Environmental Research Letters, https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab5ada.
43. 张旭斌. Application of a convection-permitting ensemble prediction system to quantitative precipitation forecasts over southern China: Preliminary results during SCMREX. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2018,144(717):2842-2862
44. 张旭斌. Multiscale Characteristics of Different-Source Perturbations and their Interactions for Convection-Permitting Ensemble Forecasting during SCMREX. Monthly Weather Review, 2019, 147, 291-310.
45. 张旭斌. Assimilation of Data Derived from Optimal-Member Products of TREPS for Convection-Permitting TC Forecasting over Southern China. Atmosphere, 2019, 10, 84.
46. 王洪，孔凡铀，吴乃庚等. An investigation into microphysical structure of a squall line in South China observed with a polarimetric radar and a disdrometer. Atmospheric Research, 2019,226:171-180.
47. Zhong SX , Li XY, Yang S, et al. Characteristics and synoptic environment of torrential rain in the warm sector over South China: a composite study. Meteorology Atmospheric Physics, 2019,131(5),1191-1203.
48. Naigeng Wu,Xi Ding, Zhiping Wen，et al. Contrasting frontal and warm-sector heavy rainfalls over South China during the early-summer rainy season. Atmospheric Research, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.104693.
49. YaliWu，ZhiquanLiu，DeqinLid. Improving forecasts of a record-breaking rainstorm in Guangzhou by assimilating every 10-min AHI radiances with WRF 4DVAR. Atmospheric Research, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104912.
50. Zhong SX, Yang S, Chen ZT. EVALUATION OF THE PARAMETERIZATION SCHEMES AND NUDGING TECHNIQUES IN GRAPES FOR WARM SECTOR TORRENTIAL RAINS USING SURFACE OBSERVATIONS. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY. 2019,25(03):353-364.
51. Zhong SX,Yang S, Guo CY et al. Capabilities and limitations of grapes simulations of extreme precipitation in the warm sector over a complex orography. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY, 2019，25(02):180-191.
52. 蒙伟光，张艳霞，吴亚丽等. 季风槽环境中暴雨中尺度对流系统的分析与数值预报试验. 气象学报, 2019, 77（6）：980-998.
53. 徐道生，张邦林，曾庆存等. 一种基于分析增量更新技术的台风初始化方. 气象学报. 2019,77(06):1053-1061.
54. 张兰，徐道生（通讯作者），胡东明等. 雷达反演资料的雷达反演资料的雷达反演资料的NudgingNudgingNudging同化对华南暴雨过同化对华南暴雨过同化对华南暴雨过程短临预报的影响程短临预报的影响程短临预报的影响. 高原气象, 2019,38(06):1208-1220.
55. 李霁杭,肖辉,万齐林等. 基于2017年5月7日广州特大暴雨分析影响半径对集合卡尔曼滤波方法同化效果的影响. 热带气象学报, 2019,35(01):73-88.
56. 张诚忠,薛纪善,冯业荣等. 基于贝叶斯方案的雷达反射率反演水汽及其同化试验. 热带气象学报, 2019,35(02):145-153.
57. 李霁杭,高郁东,万齐林. 基于观测路径的集合预报样本优选对热带气旋的模拟研究. 热带气象学报, 2019,35(02):197-209.
58. 张诚忠，薛纪善，黄燕燕等. 资料同化对2017年登陆广东沿海台风的短期降水与路径预报影响. 热带气象学报, 2019,35(05):577-586.
59. 朱文达,陈子通,张艳霞等. 高分辨地形对华南区域GRAPES模式地面要素预报影响的研究, 热带气象学报, 2019,35(06):801-81.
60. X Zhang. A GRAPES-based mesoscale ensemble prediction system for tropical cyclone forecasting: configuration and performance. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2018，144, 478–498.
61. Shui-xin Zhong,Xiang-ying Li,Shuai Yang,Zi-tong Chen. Characteristics and synoptic environment of torrential rain in the warm sector over South China：a composite study. Meteorology and Atmospheric Physic, 2018,http://doi.org/10.1007/s00703-018-0629-y.
62. Shuixin ZHONG, Zitong CHEN, Daosheng XU,et al. Evaluating and Improving Wind Forecasts over South China: The Role of Orographic Parameterization in the GRAPES Model, ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES,2018,35(6), 713-722.
63. Jihang Li,Yudong GAO,Qinlin Wan. Sample optimization of Ensemble Forecast to simulate a tropical cyclone using the observed track. Atmosphere-ocean, 2018, 56:3,162-177, DOI: 10.1080/07055900.2018.1500881.
64. Yudong Gao,Hui Xiao,PakWai Chen. Application of the multigrid 3D variation method to a combination of aircraft observations and bogus data for Typhoon Nida (2016). Meteorological Applications, DOI: 10.1002/met.1764.
65. LI Ji-hang, WAN Qi-lin, GAO Yu-dong, et al. The effect of sample optimization on the ensemble Kalman filter in forecasting Typhoon Rammasun (2014). JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY, 2018, 24(4): 433-447.
66. Deqiang Liu, Xubin Zhang, Yerong Feng（通讯作者）, NingPan，et al. Analysis of Uncertainties in Forecasts of Typhoon Soudelor(2015) from Ensemble Prediction Models. 2018,14,203−209,doi:10.2151/sola.2018-036.
67. 吴亚丽，蒙伟光，陈德辉等. 一次华南暖区暴雨过程可预报性的初值影响研究. 气象学报，2018,76(1):323-342
68. 王洪，吴乃庚，万齐林等. 一次华南超级单体风暴的S波段偏振雷达观测分析. 气象学报2018,76(1):92-103.
69. 王洪，吴乃庚，万齐林等. 面向资料同化的犛波段双偏振雷达质量控制. 应用气象学报，2018,29(5):546-558.
70. 李霁杭,黄燕燕,万齐林. ECMWF资料和Bogus资料的2015年热带气旋结构的对比分析. 热带气象学报, 2018,34(01):48-58.
71. 黄燕燕，薛纪善，冯业荣，等. 采用预报涡旋的初始化方案对2015“莲花”、“灿鸿”的试验研究. 热带气象学报, 2018，34(5):598-609
72. Shuixin Zhong,et al.The Impacts of Atmospheric Moisture Transportation on Warm Sector Torrential Rains over South China.Atmosphere，http://dx.doi.org/10.3390/atmos8070116.
73. MENG Weiguang,et al.SENSITIVITY OF MESOSCALE CONVECTIVE SYSTEMS AND ASSOCIATED HEAVY RAINFALL TO SOIL MOISTURE OVER SOUTH CHINA. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY，23(1),91-102.
74. 吴乃庚,等.日极端气温的主客观预报能力评估及多模式集成网格释用.气象,2017,43(5)：581-590.
75. 林晓霞,等.近海加强台风“威马逊”（1409）环境条件及结构特征的数值研究.中山大学学报（自然科学报），2017,56(5):28-38.
76. 林晓霞,等.华南一次暴雨过程热力和动力特征的诊断分析.热带气象学报，2017,33(6)：622-630.
77. 张诚忠,等.雷达反演潜热在华南区域数值模式汛期短时临近降水预报应用试验.热带气象学报，2017，33(5):577-587.
78. 黄燕燕,等. 2011年“洛克”和“桑卡”双台风预报效果的初值试验研究. 热带气象学报，2017，33(1)：30-42.
79. Meng, W..A diagnostic study on heavy rainfall induced by Typhoon Utor (2013) in South China: 1. Rainfall asymmetry at landfall. J. Geophys. Res. Atmos.，2016, 121(12):12781-12802
80. Meng, W.. A diagnostic study on heavy rainfall induced by Typhoon Utor (2013) in South China: 2. Postlandfall rainfall. J. Geophys. Res. Atmos. ，2016, 121(12)：12803-12819.
81. Zhang, X. B.. Impact of Assimilating Wind Profiling Radar Observations on Convection-Permitting Quantitative Precipitation Forecasts during SCMREX. Wea. Forecasting ，2016,31：1271-1292.
82. 吴亚丽. On Use of LHN Method to Assimilate The Intensified Surface Precipitations for GRAPES_Meso Model Initialization. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY, 2016, 22(4):544-558.
83. 黄燕燕.INVESTIGATION ON EFFECTS OF INITIAL SCHEMES FOR BINARY TYPHOONS ROKE AND SONCA IN 2011. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY，2016, 22(S1):1-14.
84. 钟水新.Improved Forecasting of Cold Air Outbreaks over Southern China through Orographic Gravity Wave Drag Parameterization. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY 2016，22(4):122-133.
85. 李昊睿.A PRELIMINARY STUDY ON THE QUALITY CONTROL METHOD FOR GUANGDONG GPS/PWV DATA AND ITS EFFECTS ON PRECIPITATION FORECASTS IN ITS ANNUALLY FIRST RAINING SEASON. Journal of Tropical Meteorology,2016,22(4),66-74.
86. 张诚忠.application experiment of assimilating radar-retrieved water vapor in short-range forecast of rainfall in the annually first rainy over South Chinaseason. Journal of Tropical Meteorology,2016, 22(4):578-588.
87. 王洪.双线偏振雷达资料在数值模式中的应用:模拟器的构建.气象学报，2016，74(2):229-243.
88. 陈子通.模式动力过程与物理过程耦合及其对台风预报的影响研究. 热带气象学报,2016,32(1):1-8.
89. 徐道生.不同水汽分析场对一次华南前汛期暴雨预报的影响分析. 热带气象学报,2016,32(2):155-162.
90. 徐道生.华南区域高分辨率模式中不同雷达回波反演技术方案的比较试验. 热带气象学报, 2016,32(1):9-18.
91. 张艳霞.城市冠层模式在GRAPES模式中的应用. 热带气象学报, 2016, 32(3):311-321.
92. 王洪.FY2E辐射资料的直接同化试验研究. 热带气象学报, 2016, 32(3):334-345.
93. ZhongShuixin,ChenZitong.Improved wind circulations and precipitation forecasts over southwest china using a modified orographic parameterization scheme[J].J.Meteor. Res.，2015，29(1):132-143.
94. Yang Zhaoli.NUMERICAL SIMULATION OF ATMOSPHERIC POLLUTANTS DURING THE ONSET STAGE OF SOUTH CHINA SEA SUMMER MONSOON IN 2011. .JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY,2015，21(S1):57-65.
95. XuDaosheng.THE LIMITATION FO CLOUD-MASE MASS FLUX IN CUMULUS PARAMETERIZATION AND ITS APPLICATION IN A HIGH-RESOLUTION MODEL.JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY,2015，21(S1):11-22.
96. Zhang Xu-bin, Wan Qi-lin, Xue Ji-shan, et al. The Impact of Different Physical Processes and Their Parameterizations on forecast of a Heavy Rainfall in South China in Pre-Flooding Season. Journal of Tropical Meteorology, 2015,21(2):194-210.
97. Li Haorui, Ding Weiyu, Chen Zitong, Gao Yudong. A STUDY ON THE APPLICATION OF FY-2E CLOUD DRIFT WIND HEIGHT REASSIGNMENT IN NUMERICAL FORECAST OF TYPHOON CHANTHU (1003) TRACK. JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY,2015，21(1): 34-42.
98. 王洪,王东海,万齐林. 多普勒雷达资料同化在“7.21”北京特大暴雨个例中的应用.气象学报,2015,73(4):679-696.
99. 张旭斌,万齐林,薛纪善,丁伟钰,李昊睿. 风廓线雷达资料质量控制及其同化应用.气象学报，2015，73（1）:159-176.
100. ]钟水新，陈子通.天气与气候模式中次网格重力波拖曳参数化的研究.高原气象，2015,34（4）：1177-1185.
101. 高郁东,万齐林,薛纪善,等.同化雷达估算降水率对暴雨预报的影响[J]. 应用气象学报，2015，26(1):45-56.
102. 张艳霞,蒙伟光,戴光丰,等. 台风“凡亚比”登陆过程中暴雨MCSs演变及形成机理.热带气象学报,2015,31(4):433-443.
103. 张旭斌,薛纪善,万齐林,丁伟钰,李昊睿. 时间依赖的多尺度背景误差协方差研究Ⅱ——应用.热带气象学报,2015,31(2):161-172.
104. 徐道生,陈子通,谢东东,戴光丰,钟水新. 地形效应引起的局地扰动对华南降水预报的影响研究. 热带气象学报,2015,31(2):173-181.
105. 蒋德海,宋耀明,陈子通. GRAPES模式在华南沿海风电场精细风场预报中的应用[J]. 资源科学，2015,37(2):325-332.
106. 张艳霞.LAPS云分析中卫星资料的应用及对GRAPES模式短时预报的影响.热带气象学报，2015，31(5)：599-607.

团队成员

冯业荣，数值天气预报重点实验室主任

冯业荣，实验室主任，博士，正研级高工。享受国务院政府特殊津贴专家。现兼职中国气象学会数值预报委员会和热带与海洋气象委员会委员、广东省气象学会常务理事、美国气象学会会员、《热带气象学报》编委。主持开发的临近预报系统“雨燕”(GRAPES-SWIFT)和“天鹅”（SWAN）先后参加世界气象组织举办的2008年北京奥运会、2010年温哥华冬奥会、2010年上海世博会预报示范项目（FDP），起到明显服务保障效果，在国际临近预报领域有较高知名度。“天鹅”（SWAN）成为我国灾害天气临近预报的重要业务系统。主持设计了各种临近算法和突发天气预警指标，研发了融合雷达外推与数值预报短时定量降水预报系统，使广东省突发灾害监测临近预警能力得到提升。近年主持并直接参与区域扰动模式的科学设计和开发，为研发具有世界水平的区域四维变分同化系统奠定了科学基础。主持或参与科技部、国家自然科学基金等省部级科研项目20项。先后获得省科学技术奖一等奖1项，二等奖2项，三等奖2项。发表科学论文40篇，其中SCI收录15篇。

戴永久，重点实验室科学主任

主管实验室学科发展方向制定，科研总体设计。2019年当选中国科学院院士 。长期致力于陆面过程的规律和机理、陆面模式的构建以及将陆面模式与气象/地球系统模式进行耦合等研究工作。创建了三个陆面模式（IAP94,CLM,CoLM），建立了与模式相匹配的完备的全球陆面数据集，建成了集模式、数据集、参数优化、资料同化和高性能计算为一体的陆面模拟系统 。研发了在国际上具有重要影响和广泛应用的陆面过程模式，研发了集模式、资料、参数优化、高性能计算等为一体的陆面模拟系统，为陆面过程机理、陆地表层格局变化等提供了综合的数值模拟研究平台。

陈子通，数值天气预报重点实验室副主任

陈子通，实验室副主任，研究员。现为中国数值预报专业委员会委员。在区域模式动力框架和模式物理过程等研究方向取得多项突出的研究成果和技术创新。多年来主持华南区域气象中心业务数值天气预报系统的开发和业务运行，在其带领下华南区域高分辨模式的发展和业务预报水平国内领先，获全国气象部门先进工作者荣誉称号(享受省部级劳模待遇)。主持或参加了国家级、省部级等相关课题20多项。获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步二等奖2项和三等奖2项，在核心期刊上发表相关科技论文63篇，其中SCI/SCIE共15篇。

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珠江人才团队

张邦林，团队负责人

Banglin Zhang（张邦林），研究员，博士生导师。主要从事数值预报模式技术、资料同化研究，现任重点实验室科学主任，国家高端外国专家引进计划2021年及2022年入选者，国家重点研发项目首席科学家，国家自然科学基金联合基金项目负责人，中国气象局“双百计划特聘专家”，广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队带头人，广东省重点高端外国专家计划入选者，南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）地球系统模式团队核心成员，兰州大学客座教授。

李维京，团队核心成员

李维京，二级研究员，主要从事气候预测，广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队成员，科技部重点研发计划“重大灾害预测预警与防范”重点研发专项专家组成员。“九五”期间参加了国家重中之重科技攻关项目研究，研发的我国月动力延伸集合预报业务系统，被评为“九五”国家重点科技攻关计划优秀科技成果和先进个人；2002年获国务院政府特殊津贴；2004年作为“我国短期气候预测系统的研究”主要完成人获《国家科学技术进步奖》一等奖，2014年获“全国杰出专业技术人才”荣誉称号。作为我国气候预测科学领域的带头人，学风严谨，30多年来致力于我国气候预测科技发展和国家防灾减灾应用与服务。

钱维宏，团队核心成员

钱维宏，博士，北京大学物理学院大气科学系教授，一直致力于全球气候系统的研究，1997年成功预报了著名的厄尔尼诺事件，并对台风精细监测、预报和预警等科学问题进行了深入研究，著有 《天气学》、《全球气候系统》等著作。

周鲁犀，团队核心成员

Zhouluxi（周鲁犀），博士，从事大型数值模式开发与应用10年，研发经验丰富，研究成果众多，累计在Atmosp heric Chemistry and Physics（A1区 杂志，影响因子5.1）等国际著名杂志发表文章近20篇，引用300余次。

陈德辉，团队核心成员

陈德辉，研究员，实验室首席科学家，我国数值天气预报学科发展的见证者和重要参与者，我国自主研发的数值天气预报系统GRAPES的主要奠基人之一。主持完成了“八五”国家攻关“台 风暴雨监测与预报”、国家气象中心“九五”科技攻关“数值预报业务系统”和中国气象局“九五 ”重点攻关“三峡区域短期数值天气预报”等项目中关键课题的研究，并分别获国家气象中心科技 进步一等奖、二等奖和优秀工作奖。作为负责人（排名第二）从2000年起主持研发、建立我国具有自主知识产权的新一代全球/区域通用数值天气预报系统（GRAPES）并取得成功，该系统作为中国气象局的核心业务系统一直在实时运行。

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蒙伟光，研究员

蒙伟光，博士，研究员，中山大学大气科学系毕业。主要从事暴雨、强降水对流系统等高影响天气的诊断分析、机理研究、数值模拟和模式预报技术发展工作。曾主持完成科技部社会公益研究专项1项、国家自然科学基金面上项目2项，并参与完成了其它多项国家及省部级科研项目，发表研究论文70余篇。参与完成项目曾获得中国气象学会气象科学技术进步成果二等奖、广东省科学技术二等奖、北京市科学技术二等奖、湖北省进步科技二等奖等多项奖励。

张诚忠，研究员

张诚忠，研究员。研究领域包括华南区域中小尺度天气系统生成机理、资料同化及数值预报模式应用等。先后主持国家自然基金、国家气象局关键技术与应用项目、省科技厅项目等7项。作为技术骨干参与科技部重大专项、行业专项、台风973课题和国家自然基金等10多项。相关成果获省部级科技进步奖二等奖一项（主持），三等奖两项。以第一作者发表论文多篇。

张旭斌，研究员

张旭斌，博士，研究员，硕士生导师，广东省气象局研究型业务专家。2015年入选中国气象局气象部门青年英才，2021年入选广东省气象局领军人才，2021年获广东省气象科技杰出青年奖。主要从事集合预报、资料同化、高影响天气可预报性与中小尺度数值模拟等科研与业务工作。主持科研业务类课题10余项，其中国家自然科学基金2项（青年基金获评“特优项目”）、广东省自然科学基金2项；参与国家“973”项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金与公益性行业专项等多项科研业务类项目课题。获得厅局级个人表彰2次，厅局级科技奖励3项。发表学术论文20余篇，其中第一/通讯作者18篇（SCI二区7篇，SCI三区1篇）。担任MWR、QJRMS、SCES、APAS、JMR等多家知名杂志审稿人，国家自然科学基金、广东省与浙江省科技厅评审专家。

黄燕燕，研究员

黄燕燕，研究员，主要从事资料同化、数值预报方面的工作，开展南海台风及其初值化研究。主持和参加国基金、国家重点研发项目等国家级或省部级以上科技项目多项。荣获各类奖励荣誉累计5次，科技奖4次（广东省科学技术二等奖、三等奖），厅局级重大气象服务表彰1次。作为主要技术人员参与完成多项业务技术开发成果，快速循环同化预报系统获准在国家气象中心等地推广应用，CMA-TRAMS模式获准全国发布台风业务预报。以第一作者发表相关论文多篇，软件著作权多项。

钟水新，研究员

钟水新，博士，研究员，主要从事中小尺度天气动力学、模式物理过程（次网格地形效应）及模式预报系统开发的研究工作。主持并参与国家自然科学基金青年基金项目、面上项目和国家重点专项项目等，多项研究工作已实现业务应用。

张艳霞，副研究员

张艳霞，博士，副研究员。从事区域模式动力框架和模式物理过程研究，主要包括海陆面参数化方案在华南的区域模式中的耦合及改进、NMRF边界层方案的改进以及RRTMG辐射方案的移植等，在很大程度上促进了华南区域预报业务水平，尤其是海陆面参数化方案中高精度静态数据的使用对模式地面要素预报改进明显，海表参数化方案对长时效台风路径预报改进明显。主持或参加了国家级、省部级等相关课题10多项。获省部级科技进步奖二等奖1项(排名6)、广东省气象科学技术进步奖二等奖1项(排名6)，广东省气象科学技术进步奖获特等奖1项(排名3)，在核心期刊上发表多篇科技论文。

徐道生，副研究员

徐道生：博士，副研究员，广东省气象部门青年英才，从事数值预报模式技术研发，主要工作包括：对积云参数化方案中动量传输过程进行了优化；在对流参数化方案中考虑了对流与层状云之间的相互影响过程；提出了一套基于分析增量更新技术的台风初始化方案。在中尺度暴雨模式方面的工作主要包括：在对流参数化方案中引入灰色尺度模式水平分辨率下的对流尺度识别技术；云底质量通量技术在对流参数化方案中的应用；在模式动力框架方面则构造了一个适用于非均匀分层的二阶精度垂直差分方案，并在GRAPES模式中取得了改进效果。作为主要完成人获中国气象学会气象科学技术进步成果奖二等奖1项，广东省科学技术奖二等奖1项和广东省气象技术进步奖特等奖1项。

戴光丰，高级工程师

戴光丰，高级工程师，主要从事数值预报模式（GRAPES）边界层参数化方案和陆面方案研究、华南区域业务数值预报系统开发和维护等工作，参与和主持多项国家自然科学基金、广东省科技厅计划项目和广东省气象局等项目。

杨兆礼，高级工程师

杨兆礼，高级工程师，主要从事资料同化、各种业务支撑软件系统开发及高性能环境建设、调试等工作，2015年成功搭建了适合1km业务运行环境的广州超算平台，为后续成功申请业务维持费并实现业务化打下了扎实基础。经过长期不断的实践，在业务系统研发和地面资料同化方面积累了大量实用的经验和技术。

李昊睿，高级工程师

李昊睿，高级工程师，一直从事资料同化和卫星资料应用的研究工作以及IAU初始化技术等数值预报方面的工作。主持课题3项；作为主要技术人员参与国家或省部级课题多项。曾获广东省科学技术三等奖、广东省气象局科学技术一等奖。以第一作者发表论文多篇。

王立稳，博士

王立稳，博士，助理研究员，主要从事卫星遥感、数值模式和资料同化等工作，参与多项科研项目，并发表论文数篇。

田群，博士

田群，助理研究员主要从事数值预报模式动力框架、物理过程和释用研究。主持和参与了国家自然科学基金、科技部国家重点研发计划、第二次青藏高原科考、广东省自然科学基金、广东省气象局科技基金项目，发表学术论文数篇。个人网页：https://www.researchgate.net/profile/Tian-Qun

梁卓轩，博士后

梁卓轩，气候学博士，主要从事热带季节内振荡、次季节天气及极端天气预报分析的研究工作。