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云物理初始化对一次强对流天气数值预报的影响研究
李佳,陈葆德,黄伟,张旭
作者单位
李佳 1. 南京信息工程大学江苏 南京 2100442. 中国气象局上海台风研究所上海 2000303. 中国气象局台风数值预报重点实验室上海 200030 
陈葆德 2. 中国气象局上海台风研究所上海 2000303. 中国气象局台风数值预报重点实验室上海 200030 
黄伟 2. 中国气象局上海台风研究所上海 2000303. 中国气象局台风数值预报重点实验室上海 200030 
张旭 2. 中国气象局上海台风研究所上海 2000303. 中国气象局台风数值预报重点实验室上海 200030 
摘要:
基于第二代华东快速更新循环同化预报模式系统,针对2015年4月28日华东强对流天气,分析了云初始化对强对流数值预报的作用和影响。有无云初始化试验对比结果表明,在循环系统中使用云初始化,能够显著提高0~6 h的降水预报评分,强降水的位置预报更接近实况。云初始化能较好地改善初始场水凝物的质量分布,提供较准确的相关对流系统的初始信息,改进强对流区域内水凝物的预报效果,有效避免了模式初始阶段的降水滞后现象,缩短了模式由于初始微物理信息缺失引起的“spin-up”时间。而积分6 h以后的结果与无云初始化的结果差别不大。
关键词:  天气预报  预报方法  云初始化  快速更新
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